Program Studi S1 Sains Data Universitas Telkom Kampus Purwokerto merupakan program studi yang memadukan ilmu matematika dan statistika, ilmu komputer, serta pemahaman bisnis untuk menghasilkan lulusan yang mampu mengolah data menjadi informasi dan solusi yang bernilai. Mahasiswa dibekali kompetensi dalam analisis data, machine learning, kecerdasan buatan, visualisasi data, hingga pengambilan keputusan berbasis data yang sangat dibutuhkan di era transformasi digital.
Kenapa Harus Pilih S1 Data Sains Purwokerto?
✅ Pelopor Sains Data di Jawa Tengah
Program studi pertama di Jawa Tengah yang secara khusus berfokus pada bidang Data Science.
✅ Kurikulum Sesuai Kebutuhan Industri
Dirancang mengikuti perkembangan teknologi terkini, Revolusi Industri 5.0, serta kebutuhan dunia kerja dan bisnis modern.
✅ Belajar dari Dosen Kompeten
Didukung oleh dosen berkualitas dengan latar belakang akademik dan pengalaman profesional dari dalam maupun luar negeri.
✅ Peluang Belajar Fleksibel
Mendukung program Kampus Berdampak sehingga mahasiswa dapat belajar lintas program studi, mengikuti magang, proyek industri, dan berbagai kegiatan pengembangan kompetensi.
✅ Karier Menjanjikan di Era Digital
Data menjadi aset penting bagi perusahaan, sehingga kebutuhan akan talenta data terus meningkat di berbagai sektor industri.
Apa saja yang dipelajari?
Bahasa Pemrograman, Basis data, Big Data, Data Warehouse, Data Wrangling, Business Intelligence, Kalkulus, Statistik, Probabilitas, Analisis Bisnis, Visualisasi Data, Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Predictive Analytic, Social Network Analysis, Time Series Analysis, Data dan System security, dll.
Asal Jurusan Sekolah | Program studi ini hanya untuk lulusan jurusan IPA / SMK Teknik |
|---|
Gelar |
S.Si.D. |
Lama Studi |
8 semester (4 tahun) |
Akreditasi |
Baik |
Lokasi |
Jl. D.I Panjaitan No. 128 Purwokerto 53147, Jawa Tengah – Indonesia |
Website Prodi |
bds-pwt.telkomuniversity.ac.id |
Prospek Kerja
- Data Scientist – Mengembangkan model analitik dan kecerdasan buatan untuk menghasilkan insight strategis.
- Data Analyst – Mengolah dan menganalisis data untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis.
- Data Engineer – Membangun dan mengelola infrastruktur pengolahan data skala besar.
- Business Intelligence Analyst – Mengubah data menjadi informasi yang mudah dipahami oleh organisasi.
- Machine Learning Engineer – Mengembangkan sistem berbasis kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.
- Data Manager – Mengelola tata kelola, kualitas, dan keamanan data organisasi.
- AI Specialist – Merancang solusi berbasis Artificial Intelligence untuk berbagai kebutuhan industri.
- Researcher/Data Consultant – Menjadi peneliti atau konsultan yang membantu organisasi memanfaatkan data secara optimal.
- Technopreneur – Membangun startup atau bisnis berbasis teknologi dan data.
Pengalaman yang unik dan berkesan saat berkuliah di Tel-U. Sebagai bagian dari angkatan awal Prodi Sains Data, jumlah mahasiswa yang masih relatif sedikit justru menciptakan hubungan yang dekat antarmahasiswa maupun dosen. Lingkungan belajar yang suportif membuat proses pengembangan akademik dan non-akademik terasa lebih personal dan bermakna,, Selain berkuliah saya aktif dalam berbagai pengalaman pengembangan diri dan kegiatan internasional. Pengalaman tersebut membentuk kemampuan berpikir kritis, adaptif, dan terbuka terhadap budaya serta perkembangan global. Bekal itulah yang kemudian membantunya mempersiapkan diri untuk melanjutkan studi ke Jepang melalui jalur beasiswa MEXT.
Ilmu yang diperoleh selama kuliah di Prodi Sains Data menjadi fondasi utama dalam pekerjaan saya saat ini. Tidak hanya kemampuan teknis pengolahan data, tetapi juga kemampuan berpikir analitis, terstruktur, dan berbasis evidence yang sangat dibutuhkan dalam peran Data Scientist dan Business Intelligence.
Menurut saya, kurikulum S1 Data Science yang berfokus pada penerapan statistik, analisis data, hingga business intelligence membantu dirinya memahami bagaimana data dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Kemampuan menganalisis data finansial, membaca tren, hingga melakukan proyeksi prediktif menjadi nilai tambah yang relevan dengan kebutuhan industri saat ini.
Saat ini saya dipercaya mengemban peran sebagai Software Engineer Telkom Indonesia, setelah sebelumnya berkontribusi sebagai Backend Engineer dan AI Engineer di perusahaan yang sama. Kompetensi yang dipelajari selama menempuh pendidikan di bidang Sains Data tidak hanya relevan untuk profesi Data Scientist, tetapi juga sangat dibutuhkan dalam pengembangan perangkat lunak, kecerdasan buatan (Artificial Intelligence), serta sistem digital berskala besar.
Saya Mohammad Teddy Syamkalla, kini berkarier sebagai Data Engineer & Business Intelligence (BI) di PT Penerbit Erlangga, selama berkuliah memiliki peluang luas untuk diterapkan dalam berbagai sektor industri, termasuk industri penerbitan dan pendidikan. Di era transformasi digital saat ini, kebutuhan akan pengelolaan data yang efektif dan pengambilan keputusan berbasis data semakin menjadi prioritas bagi perusahaan. Sebagai seorang Data Engineer & BI, Teddy berperan dalam mengelola infrastruktur data, memastikan kualitas dan ketersediaan data, serta mengembangkan berbagai dashboard dan laporan analitik yang membantu manajemen dalam mengambil keputusan strategis. Posisi ini membutuhkan kemampuan dalam pengolahan data, pemrograman, database, visualisasi data, hingga pemahaman proses bisnis secara menyeluruh.
Lulusan Sains Data memiliki peluang karier yang luas dan relevan dengan kebutuhan industri modern yang semakin bergantung pada data. Dalam perannya, Safina bertanggung jawab mengelola, memvalidasi, dan memastikan keterlacakan (traceability) data agar informasi yang digunakan perusahaan tetap akurat, konsisten, dan dapat dipertanggungjawabkan dalam proses bisnis.
Saat ini saya berhasil meniti karier profesional sebagai AI Engineer di KBMApp, sebuah profesi yang saat ini menjadi salah satu posisi paling strategis di era transformasi digital dan kecerdasan buatan. Perjalanan karier ini menjadi bukti bahwa lulusan Sains Data tidak hanya mampu memahami teori statistik dan analisis data, tetapi juga mampu mengembangkan solusi berbasis Artificial Intelligence (AI) yang digunakan untuk menjawab berbagai tantangan industri modern.
Kompetensi yang diperoleh selama menempuh pendidikan di Program Studi S1 Sains Data Telkom University Purwokerto sangat relevan dengan kebutuhan industri saat ini. Mahasiswa dibekali berbagai keahlian mulai dari Statistika, Data Mining, Machine Learning, Artificial Intelligence, Big Data Analytics, Data Engineering, hingga Business Intelligence yang menjadi fondasi penting dalam profesi Data Scientist.
Tahun Pertama
Semester 1
| Nama Mata Kuliah | SKS | Total SKS | 20 |
|---|---|
| Bahasa Indonesia | 2 |
| Pancasila | 2 |
| Pendidikan Karakter | 3 |
| Statistika | 2 |
| Pengenalan Pemrograman | 3 |
| Logika Matematika | 3 |
| Kalkulus | 3 |
| Aljabar Linear untuk Sains Data | 2 |
Semester 2
| Nama Mata Kuliah | SKS | Total SKS | 18 |
|---|---|
| Agama Islam (Atau Agama Lainnya)* | 2 |
| Algoritma Pemrograman | 4 |
| Organisasi dan Arsitektur Komputer | 3 |
| Matematika Diskrit | 3 |
| Teori Peluang dan Implementasi | 3 |
| Perancangan dan Implementasi Basis Data | 3 |
Tahun Kedua
Semester 3
| Nama Mata Kuliah | SKS | Total SKS | 20 |
|---|---|
| Bahasa Inggris | 2 |
| Struktur Data | 4 |
| Analisis Kompleksitas Algoritm | 2 |
| Sistem Manajemen Basis Data | 3 |
| Pemodelan, Simulasi, dan Optimasi | 3 |
| Infrastruktur dan Platform untuk Sains Data | 3 |
| Kecerdasan Buatan | 3 |
Semester 4
| Nama Mata Kuliah | SKS | Total SKS | 20 |
|---|---|
| Wawasan Global TIK | 2 |
| Interaksi Manusia dan Komputer | 3 |
| Sistem Operasi | 3 |
| Analisa Data | 3 |
| Perancangan Aplikasi Sains Data | 3 |
| Metode Visualisasi Data | 3 |
| Pembelajaran Mesin | 3 |
Tahun Ketiga
Semester 5
| Nama Mata Kuliah | SKS | Total SKS | 20 |
|---|---|
| Manajemen Proyek | 3 |
| Pemrograman Berorientasi Objek | 4 |
| Keamanan Data | 3 |
| Infrastruktur dan Teknologi Big Data | 3 |
| Analisis Deret Waktu | 3 |
| Rekayasa Sistem Informasi | 3 |
| Sains Data untuk Masyarakat | 1 |
Semester 6
| Nama Mata Kuliah | SKS | Total SKS | 19 |
|---|---|
| Kewarganegaraan | 2 |
| Kewirausahaan | 2 |
| Sains Data pada Industri | 3 |
| Penambangan Teks | 3 |
| Teknologi Cloud Computing untuk Big Data and Data Analytics | 3 |
| Proyek Sains Data (Capstone) | 3 |
| Rekayasa dan Organisasi Sistem Big Data | 3 |
Tahun Keempat
Semester 7
| Nama Mata Kuliah | SKS | Total SKS | 17 |
|---|---|
| Penulisan Proposal | 2 |
| Kerja Praktik | 3 |
| Bahasa Inggris Komunikasi Tertulis | 3 |
| Tata Tulis Ilmiah dan Metode Penelitian | 3 |
| MK Pilihan 1 | 3 |
| MK Pilihan 2 | 3 |
Semester 8
| Nama Mata Kuliah | SKS | Total SKS | 10 |
|---|---|
| Tugas Akhir | 4 |
| MK Pilihan 3 | 3 |
| MK Pilihan 4 | 3 |
- Lulusan SMA/SMK/MA/Sederajat
- Memiliki salinan ijazah, transkrip akademik, dan sertifikat keiikutsertaan kejuaraan nasional maupun internasional*
- Memiliki Surat Penyetaraan Ijazah dari Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Republik Indonesia bagi pendaftar lulusan luar negeri atau homeschooling. Klik disini untuk informasi selengkapnya
- Cari Informasi Mengenai Penerimaan Mahasiswa Baru Telkom University
- Buat Akun
- Lengkapi Data Diri
- Lengkapi Data Registrasi
- Cetak Kartu Peserta
Jalur Seleksi
Jalur Seleksi Aktif untuk seluruh program D3 dan S1 dapat dilihat pada laman berikut.
Tuition Fee
Rp 7.000.000 Per Semester
Selengkapnya
Telkom University memilki beberapa komponen biaya pendidikan untuk setiap prgram studi, yaitu:
- UP3 (Uang Partisipasi Penyelenggaraan Pendidikan) adalah uang pembangunan. UP3 hanya dibayarkan 1 kali di awal pendaftaran.
- SDP2 (Sumbangan Dana Pengembangan Pendidikan Reguler) adalah uang sumbangan. SDP2 hanya dibayarkan 1 kali di awal pendaftaran.
- BPP (Biaya Penyelenggaraan Pendidikan) adalah biaya pendidikan yang dibayarkan setiap semester selama perkuliahan
| Nama Prodi | UP3 UP3 (Uang Partisipasi Penyelenggaraan Pendidikan) adalah uang pembangunan. UP3 hanya dibayarkan 1 kali di awal pendaftaran. | SDP2 SDP2 (Sumbangan Dana Pengembangan Pendidikan Reguler) adalah uang sumbangan. SDP2 hanya dibayarkan 1 kali di awal pendaftaran. | BPP/ Semester BPP (Biaya Penyelenggaraan Pendidikan) adalah biaya pendidikan yang dibayarkan setiap semester selama perkuliahan |
|---|---|---|---|
| S1 Data Sains | Rp 8.000.000 | Rp 15.000.000 | Rp 7.000.000 |
