Jurusan Data Science bukan hanya sebatas program belajar di kampus. Ini merupakan jalan menuju masa depan untuk dunia bisnis modern.
Berada di era digital di mana data adalah raja, memiliki kemampuan mengolah dan memahami data tersebut menjadi kunci sukses di berbagai sektor. Data science, dengan segala keajaibannya, memungkinkan kamu untuk memecahkan kode-kode kompleks yang berguna untuk mengambil keputusan bisnis.
Pengertian Data Science dan Peranannya dalam Bisnis
Pernah membayangkan untuk meramal masa depan? Data science adalah ilmu yang perlu kamu pelajari untuk melakukan ramalan ini. Namun, ramalan ini berdasarkan data dan bukan omong kosong belaka.
Sains data memanfaatkan teknik statistik dan analisis data serta pemrograman komputer untuk mendapatkan dan memahami data. Pengetahuan yang kamu dapatkan dari kombinasi tersebut sangat berguna untuk memprediksi tren sehingga kamu bisa mengambil keputusan yang terinformasi.
Cakupan bidang studinya adalah matematika, statistik, ilmu komputer, dan pengetahuan bisnis. Maka dari itu, prosesnya memberikanmu insight dan wawasan untuk mengurai big data hingga kecerdasan buatan (AI).
Lalu apa peranannya dalam bisnis? Mengingat data adalah kunci sukses di dunia bisnis saat ini, sains data memegang peran krusial.
Bagaimana caranya? Misalnya, analisis data pelanggan membantu perusahaan mengidentifikasi kebutuhan pasar yang belum terpenuhi. Sementara itu, analisis tren penjualan membantu perusahaan mengarahkan marketing strategy yang lebih efektif.
Teknik Pengolahan Data dalam Data Science
Sebelum perusahaan bisa mengambil informasi yang penting untuk mengambil keputusan, seorang data scientist mengolah data dengan berbagai metode.
Berikut adalah beberapa teknik pengolahan data dalam sains data yang paling umum.
1. Data Cleaning
Seperti namanya, proses ini melibatkan penghapusan informasi yang salah, duplikat, atau tidak relevan sama sekali. Ini merupakan langkah penting sebelum mempersilakan data berbicara.
2. Data Transformation
Agar berguna, data juga harus memiliki format yang dapat dipahami. Proses ini kadang juga bisa mengubah nilai data dan skalanya serta memasukkan informasi ke berbagai kategori. Kamu bisa bayangkan ini sebagai proses memasak bahan mentah menjadi hidangan yang dapat dinikmati.
3. Data Mining
Big data yang terkumpul sering kali tidak terstruktur dan formatnya bermacam-macam. Data mining, di sisi lain, merupakan proses mencari pola dan hubungan maupun insight dari data tersebut.
4. Machine Learning
Sebagai salah satu teknik yang revolusioner, machine learning membuat komputer belajar dari data yang pernah ada. Kemudian, komputer akan membuat prediksi dan keputusan tanpa perintah spesifik.
5. Data Visualization
Seperti namanya, proses ini akan membuat semua angka menjadi grafik dan gambar yang informatif. Selain lebih mudah menyampaikan wawasan kompleks, ini juga membuat manusia memahami informasi dengan lebih cepat.
Menggunakan teknik-teknik di atas memungkinkan perusahaan untuk memahami apa yang terjadi dan memprediksi apa yang akan terjadi. Maka dari itu, sains data menjadi hal yang tak boleh dilewatkan untuk mengambil keputusan berbasis data.
Pengambilan Keputusan Berbasis Data
Tapi, apa pentingnya keputusan yang berdasarkan data? Kamu bisa membayangkannya seperti menggunakan kompas untuk menunjukkan arah – tapi ini untuk dunia bisnis.
Menggunakan data sebagai dasar pengambilan keputusan berguna untuk mengurangi tebakan dan spekulasi. Sebagai gantinya, kita melakukan analisis secara objektif sehingga insight yang muncul bukan asal-asalan.
Bagaimana prosesnya?
- Langkah pertama adalah mengumpulkan data dari berbagai sumber, seperti penjualan, feedback pelanggan, operasi, atau media sosial.
- Data yang terkumpul digunakan untuk mengidentifikasi tren, pola, dan insight.
- Analisis ini akan membawamu mengetahui kinerja saat ini dan apa yang mungkin terjadi di masa depan.
Berbekal wawasan dan prediksi ini, pengambil keputusan dapat menentukan langkah apa yang harus diambil. Keputusan tersebut didasarkan pada bukti dan memiliki probabilitas keberhasilan yang lebih tinggi.
Manfaat Data Science dalam Dunia Bisnis
Memanfaatkan sains data bukan sekadar mengikuti tren. Perusahaan memerlukan keahlian ini untuk navigasi di industri yang pesaingnya terus bertambah dari waktu ke waktu.
Tidak berhenti di sini, berikut adalah beberapa manfaat data science dalam dunia bisnis.
- Pengambilan keputusan bisnis dengan dukungan data menjadi fondasi yang kuat suatu bisnis untuk menentukan langkah selanjutnya.
- Memahami audiens dengan lebih baik, mengingat perilaku pengguna sangat kompleks dan beragam. Hal ini penting untuk memberikan layanan dan pengalaman yang sesuai preferensi mereka.
- Perusahaan lebih efektif dan efisien dalam beroperasi.
- Melalui model prediktif dan analisis statistik, data science dapat membantu bisnis mengidentifikasi potensi risiko sebelum menjadi masalah.
- Mendorong inovasi dan mengungkap insight yang mungkin belum terpikirkan.
Data science bukan hanya tools. Ini telah menjadi media transformasi yang memungkinkan bisnis berinovasi lebih cerdas dan responsif terhadap kebutuhan audiensnya.
Kemampuan Memprediksi Masa Depan dengan Data Science
Data science memungkinkan kita untuk menginterpretasi apa yang sedang terjadi dan memprediksi masa depan dengan akurasi. Jadilah bagian dari generasi visioner dengan daftar langsung S1 Sains Data Telkom University.
Ini adalah kesempatan untuk membentuk masa depanmu dengan keahlian yang diburu di seluruh dunia. Kontak kami atau konsultasi via Zoom untuk informasi lebih lanjut. #RaihMasaDepanmu dengan jurusan data science!
