Google, salah satu perusahaan teknologi terbesar di dunia, selalu menjadi primadona setiap orang yang akan terjun ke dunia kerja, terutama pada dunia digital. Namun, apakah setiap orang memiliki kesempatan untuk bisa bekerja di Google? Tentu saja!
Artikel ini akan menjadi panduan dasar untuk bekerja di Google dan perusahaan terbesar lainnya di bidang data sains!
Apa Itu Data Sains?
Pada saat sedang berdiskusi atau berargumen, seringkali orang yang mengemukakan pendapatnya dimintai bukti dan data oleh pendengarnya. Apakah data sepenting itu hingga setiap pembicaraan harus menggunakannya? Jawabannya adalah ya, data sangat penting sebagai landasan teori dan penentu keputusan.
Dengan adanya fakta bahwa data merupakan hal yang sangat penting, maka ilmu yang mempelajari cara mengolah data akan jauh lebih penting. Ilmu Data Sains adalah bidang multidisiplin yang bertugas untuk mengumpulkan, mengolah dan menganalisis data, baik data terstruktur seperti data numerik, maupun data tidak terstruktur seperti foto dan video.[1]
Mengapa Data Sains Dibutuhkan Google?
Saat ini, Google merupakan perusahaan teknologi pencarian terbesar di dunia. Sehingga setiap harinya Google akan berkutat dengan banyak data. Permasalahannya adalah Google tidak hanya mengolah ratusan atau ribuan data, per harinya untuk mesin pencarian saja Google bisa menerima sebanyak 16,4 juta pencarian.[2]
Big data adalah kumpulan data yang sangat besar dan tidak bisa diolah oleh alat pengolah data tradisional seperti excel. Sehingga bisa dibayangkan bagaimana pusingnya jika Google tidak memiliki seorang ahli yang kompeten di ilmu data. Maka akan ada lowongan pekerjaan di Google yang berhubungan dengan data sains.
Jika masih ada pertanyaan data sains kerja apa? Maka akan sangat banyak jawabannya, seorang lulusan data sains bisa menjadi data analyst atau data scientist di banyak perusahaan, tidak hanya google, yang artinya peluang untuk mendapatkan pekerjaan sudah terbuka lebar. Dilansir dari Harvard Business Review, Data sains tetap menjadi bidang keilmuan yang menjanjikan di era digital ini.[3]
Kemampuan Data Sains yang Diharapkan Banyak Perusahaan Besar
Tentunya perusahaan besar tetap memiliki kriteria khusus yang harus dimiliki oleh setiap orang yang akan bergabung ke dalam perusahaan tersebut, berikut adalah beberapa kemampuan dasar yang harus dimiliki oleh pelamar di bidang data:
1. Matematika dan Statistika
Data tidak akan lepas dari perhitungan dan statistika. Dua jenis data, terstruktur berupa angka numerik dan tidak terstruktur berupa foto video dan lainnya, akan sangat bergantung kepada bagaimana seorang pengolah data untuk memakai penalaran matematika dan menganalisisnya.
2. Kemampuan Pemrograman
Seperti disebutkan di awal tadi bahwa big data tidak bisa memakai alat pengolahan tradisional seperti excel. Maka salah satu cara untuk mengolah data yang sangat banyak adalah dengan cara memprogram data tersebut sehingga bisa diolah oleh komputer.
3. Visualisasi Data
Kemampuan seorang pengolah data untuk memvisualisasikan hasil analisis data sangat penting. Tidak semua orang dapat memahami maksud dari hasil analisis komputer yang berupa baris kode, sehingga diperlukan adanya visualisasi dari baris kode menjadi gambar, grafik atau tulisan yang dapat dimengerti semua orang.
4. Data Cleaning dan Data Wrangling
Data tidak bisa langsung diolah, data yang diterima seorang pengolah data merupakan data yang mentah. Jika data mentah tersebut langsung di eksekusi menggunakan pemrograman komputer akan berakibat hasil yang tidak akurat, sehingga diperlukan pembersihan dan disesuaikan dengan struktur data yang dipakai.
Data cleaning adalah proses membersihkan data dari berbagai kesalahan, contohnya adalah data kosong, data duplikat dan menghapus data yang memiliki format yang tidak sesuai.
Data wrangling adalah penyusunan dari data yang semula mentah menjadi siap pakai, contohnya seorang pengolah data mendapatkan beberapa dataset, maka beberapa dataset tersebut akan digabungkan menjadi satu struktur yang sama sehingga menjadi satu dataset yang siap dipakai untuk analisis.[4]
Terus Belajar dan Bangun Portofolio!
Menjadi seorang yang ahli di suatu bidang diperlukan usaha dan latihan yang keras. Langkah awal untuk mewujudkan impian bekerja di perusahaan besar adalah dengan belajar dan membekali diri dengan berbagai kemampuan yang diharapkan perusahaan tersebut.
Portofolio juga sangat penting untuk menunjang awal karier kamu. Perusahaan tidak hanya menilai kemampuan teoritis, tapi diperlukan pula hasil nyata yang telah kerjakan. Kamu bisa memulai membuat portofolio yang relevan dengan pengolahan data, seperti analisis data, pembersihan dan visualisasi data.
Memanfaatkan Peluang di S1 Data Sains Telkom University Purwokerto
Sebagai universitas swasta terbaik di Indonesia, Telkom University akan menjadi wadah bagi kamu yang tertarik dengan data dengan adanya program studi S1 Data Sains, sehingga kamu tidak akan bingung lagi data sains belajar apa saja.
Telkom University memiliki beberapa kampus di berbagai daerah, khususnya Telkom University Purwokerto yang juga memiliki pilihan studi S1 Data Sains. Jika kamu tertarik dan ingin mencari tahu cara pendaftarannya bisa langsung klik di sini. Ayo #CreatingTheFuture bersama Telkom University!
Penulis: Ali Hizqil Syauqani – S1 Informatika Angkatan 2023 | Editor: Prita Arifa Tyasandari
